Компании массово ищут руководителей отделов по внедрению искусственного интеллекта

Пока одни боятся, что нейросети отберут работу, другие зарабатывают на них целые состояния. Крупные банки, IT-гиганты и промышленные холдинги массово открывают вакансии на странную должность – руководитель отдела по внедрению искусственного интеллекта. Им нужен человек, который превратит хаотичное увлечение новыми технологиями в стройную систему. Он должен говорить на одном языке как с программистами, так и с советом директоров.

Почему такой ажиотаж

Найти такого специалиста – та еще задачка, отсюда и ажиотаж. Аналитики уверяют, что спрос огромен: только за первые 10 месяцев этого года количество вакансий, где требуются навыки работы с искусственным интеллектом, подскочило на 62%. Уже треть российских компаний активно применяют нейросети в рабочих процессах, а 49% либо внедряют их, либо серьезно раздумывают над этим. От кандидата требуют опыт работы с искусственным интеллектом, и желательно в крупных технологических компаниях.

Количество вакансий для SMM-специалистов, где требуются навыки работы с ИИ, выросло аж на 176%! Компаниям нужны люди, которые умеют генерировать контент, анализировать аудиторию и персонализировать рекламу с помощью нейросетей. Так что обычного копирайтера или дизайнера уже недостаточно.

Чем занимается руководитель отдела по внедрению ИИ

Он должен встроить искусственный интеллект в саму ДНК компании, то есть автоматизировать рутину, которая годами отнимала время у сотрудников, повысить эффективность отделов продаж, маркетинга, аналитики и создать внутри фирмы целую культуру работы с ИИ. Это и стратег, и инженер, и консультант в одном лице.

МТС Банк, например, формирует целую команду: ему требуются директор по AI-архитектуре, руководитель центра оценки эффектов внедрения ИИ, руководитель центра развития AI-компетенций. В ближайший год будет запущена внутрибанковская платформа с ИИ-ассистентами для сотрудников и система гиперперсонализированных рекомендаций для клиентов.

А сайт «Авито» вкладывает 500 миллионов рублей в собственного ИИ-ассистента. По мнению руководителей, через 3 года технологии генеративного ИИ принесут компании более 20 миллиардов дополнительной выручки при инвестициях в 12 миллиардов рублей. А сейчас около 900 инженеров, дата-сайентистов, аналитиков создают интеллектуальные продукты для 70 миллионов пользователей.

Преступники не дремлют

Однако этот мощный инструмент в руках бизнеса быстро привлек внимание киберпреступников. Эксперты «Лаборатории Касперского» зафиксировали всплеск фишинговых атак и вредоносного ПО, созданного с помощью ИИ. Злоумышленники теперь используют нейросети для написания программ-вымогателей и автоматизации своих атак. География мошеннических схем расширяется благодаря ИИ-инструментам.

Но есть и хорошие новости – защита тоже совершенствуется с помощью искусственного интеллекта. Специалисты по кибербезопасности не дремлют и применяют те же технологии, выявляя попытки взлома и защищая информационные системы. Так что руководитель отдела по внедрению искусственного интеллекта отвечает не только за прибыль, помимо этого он должен думать и о защите данных.

Заключение

Искусственный интеллект проникает везде. Маркетинг, клиентский сервис, аналитика, логистика, HR, финансы – везде нужны люди, способные использовать ИИ для ускорения процессов.

Компании, сегодня не инвестирующие в искусственный интеллект, завтра окажутся на обочине. Отсюда и безумная гонка за суперталантами, которые помогут приручить нейросети.